Mobile Wetterstation


_4. Semester

_Gruppenarbeit

_Raspberry Pi & Arduino


Gruppenmitglieder & Zuständigkeiten:

Charlotte Braun

Can Mukli

Fabian Meyer

Brandon Rautenberg

Visuelle Darstellung der Daten

Implementierung Raspberry & Arduino Code

Gehäuse, Unterstützung Visualisierung der Daten

Gehäuse

Das Wetter befindet sich ständig in einem dynamischen Wandel, abhängig von der Tageszeit, dem Standort und diversen anderen Umwelteinflüssen. Spannend wird es beim Analysieren der verschiedenen Wettergegebenheiten.

Welche Temperaturen werden tagsüber im Stadtzentrum erreicht und wie stark verändern sich diese in der Nacht? Ist Nachts eine Verbesserung der Luftqualität sichtbar, da es weniger Verkehr auf den Straßen gibt? Wie groß fällt der Zusammenhang zwischen Tageszeit und Luftfeuchtigkeit aus?

Zusammen bauten wir eine mobile Wetterstation, die präzise Umweltdaten ermitteln kann:

Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Staubverschmutzung.

Nach dem Anschließen einer Stromquelle beginnt das Gerät automatisch mit der Datenermittlung. Diese Daten werden grafisch aufbereitet dargestellt, um eine visuelle Auswertung zu ermöglichen.

Aufbau der Wetterstation

© Copyright 2022 – Fabian Meyer